स्टोर के भीतर सर्च (In-store search) से बढ़ती है बिक्री

सऊदी अरब के कई ऑनलाइन स्टोर्स में, ग्राहक अक्सर इसलिए स्टोर छोड़कर चले जाते हैं क्योंकि वे जो ढूंढ रहे हैं, वहां तक जल्दी नहीं पहुँच पाते, न कि इसलिए कि वे कुछ खरीदना नहीं चाहते थे। हो सकता है कि ग्राहक को पता हो कि उसे क्या चाहिए, लेकिन सर्च बार उसकी बात नहीं समझ पाता, गलत परिणाम दिखाता है, या अरबी और स्थानीय बोलियों को नजरअंदाज कर देता है। ऐसे में सर्च बार मदद करने के बजाय बिक्री खोने का सीधा कारण बन जाता है।

यही कारण है कि स्टोर के भीतर सर्च की सुविधा अब केवल एक अतिरिक्त फीचर नहीं रह गई है। जिन स्टोर्स में दर्जनों, सैकड़ों या हजारों उत्पाद होते हैं, वहां सर्च ई-कॉमर्स स्टोर में यूजर एक्सपीरियंस (UX) के सबसे महत्वपूर्ण तत्वों में से एक बन गया है, और यह सीधे तौर पर ई-कॉमर्स स्टोर की बिक्री बढ़ाने वाले कारकों में शामिल है। जो ग्राहक सर्च का उपयोग करता है, उसमें खरीदारी की इच्छा दूसरों की तुलना में अधिक स्पष्ट होती है; वह केवल ब्राउज़ नहीं कर रहा होता, बल्कि वह जल्दी से उत्पाद तक पहुँचना, तुलना करना और निर्णय लेना चाहता है।

इस गाइड में हम विस्तार से जानेंगे:

• स्टोर के भीतर सर्च (In-store search) का क्या अर्थ है।
• यह सीधे तौर पर कन्वर्ज़न और बिक्री को कैसे प्रभावित करता है।
• सर्च बार में होने वाली सामान्य गलतियाँ क्या हैं।
• एक स्टोर के लिए स्मार्ट सर्च इंजन यूजर की मंशा (Intent) को समझने में कैसे मदद करता है।
• स्टोर्स में अरबी सर्च के लिए अरबी और स्थानीय बोलियों का सपोर्ट क्यों महत्वपूर्ण है।
• प्रोडक्ट डिस्कवरी (उत्पादों की खोज) को बेहतर बनाने के लिए सर्च को रियल-टाइम एनालिटिक्स, मोबाइल डिजाइन और उत्पाद विवरण (Product description) से कैसे जोड़ें।

यहाँ हमारा उद्देश्य केवल तकनीकी जटिलताओं पर बात करना नहीं है, बल्कि व्यापारियों को एक व्यावहारिक दृष्टिकोण देना है कि वे सऊदी बाजार के अनुरूप ई-कॉमर्स स्टोर में सर्च को कैसे बेहतर बना सकते हैं।

स्टोर के भीतर सर्च (In-store search) क्या है?

स्टोर के भीतर सर्च वह सिस्टम है जो ग्राहकों को आपके ऑनलाइन स्टोर में कोई शब्द या वाक्यांश (Phrase) डालने की अनुमति देता है ताकि वे अपनी जरूरत से संबंधित उत्पाद, श्रेणियां या परिणाम प्राप्त कर सकें। ऊपर से यह केवल एक सर्च बॉक्स जैसा दिखता है, लेकिन वास्तव में यह एक स्मार्ट लेयर है जो इनके बीच संबंध बनाती है:

• ग्राहक के शब्द।
• उत्पादों के नाम।
• कैटेगरी (श्रेणियां)।
• विवरण (Descriptions)।
• समानार्थी शब्द (Synonyms) और अलग-अलग शब्दावली।
• परिणामों का क्रम।
• ऑटो-कंप्लीट सुझाव।

दूसरे शब्दों में, एक अच्छा सर्च इंजन केवल लिखे गए शब्दों का मिलान नहीं करता, बल्कि यह समझने की कोशिश करता है कि ग्राहक वास्तव में क्या चाहता है।

उदाहरण के लिए, जब कोई ग्राहक लिखता है:

• "रोजाना पहनने वाली काली अबाया"
• "किफायती मोबाइल"
• "फास्ट चार्जर टाइप-सी"
• "पार्टी वियर ड्रेस"

तो वह केवल एक शब्द नहीं लिख रहा है, बल्कि वह अपनी एक मंशा (Intent) व्यक्त कर रहा है जिसमें उत्पाद का प्रकार, उसकी कीमत, उपयोग और विशेषताएं शामिल हो सकती हैं।

यहीं पर पारंपरिक सर्च और स्मार्ट सर्च के बीच का अंतर साफ दिखाई देता है।

पारंपरिक सर्च और स्मार्ट सर्च के बीच अंतर

पारंपरिक सर्च अक्सर एक सरल तर्क पर काम करता है: क्या वह शब्द उत्पाद के नाम में मौजूद है या नहीं? यह बहुत छोटे कैटलॉग के लिए तो ठीक हो सकता है, लेकिन जैसे-जैसे उत्पादों और शब्दों की विविधता बढ़ती है, यह विफल होने लगता है।

वहीं, स्टोर के लिए स्मार्ट सर्च इंजन संदर्भ (Context) को समझने की कोशिश करता है, जैसे:

• मिलते-जुलते अर्थ वाले शब्दों का मिलान करना।
• सामान्य वर्तनी की गलतियों (Typos) को समझना।
• टाइप करते समय सुझाव देना।
• शब्दों के क्रम में बदलाव को संभालना।
• अरबी के विभिन्न रूपों को समझना।
• सर्च में स्थानीय बोलियों (Dialects) का सपोर्ट करना।
• परिणामों को रैंडम दिखाने के बजाय प्रासंगिकता (Relevance) के आधार पर व्यवस्थित करना।

स्थानीय बाजार के संदर्भ में यह बिंदु बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि स्टोर्स में अरबी सर्च का मतलब केवल इंटरफेस का अनुवाद करना नहीं है। अरबी भाषा में शब्दों की बहुत विविधता है, और जो एक व्यापारी उत्पाद के नाम में लिखता है और जो एक ग्राहक सर्च बार में टाइप करता है, उसमें अक्सर अंतर होता है।

स्टोर के भीतर सर्च बिक्री के लिए इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

1) क्योंकि यह स्पष्ट मंशा वाले ग्राहकों की मदद करता है

जो ग्राहक सर्च बार का उपयोग करता है, वह उस ग्राहक से अलग होता है जो केवल होम पेज देख रहा है। वह खरीदारी के निर्णय के बहुत करीब होता है क्योंकि उसे पता होता है कि उसे क्या चाहिए। यदि आप उसे तुरंत सही उत्पाद तक पहुँचा देते हैं, तो आप उसका रास्ता आसान कर देते हैं और कन्वर्ज़न की संभावना बढ़ जाती है।

लेकिन अगर सर्च विफल हो जाता है, तो यह केवल एक खराब अनुभव नहीं है, बल्कि उस ग्राहक को खोना है जो खरीदारी के सबसे करीब था।

2) क्योंकि यह स्टोर के भीतर भटकाव को कम करता है

जैसे-जैसे उत्पादों की संख्या बढ़ती है, अच्छे उत्पादों के श्रेणियों (Categories) के भीतर खो जाने की संभावना बढ़ जाती है, खासकर यदि ग्राहक मोबाइल से खरीदारी कर रहा हो। यहाँ सर्च प्रोडक्ट डिस्कवरी का एक मुख्य जरिया बन जाता है, न कि केवल एक सहायक टूल।

हो सकता है कि ग्राहक को सही कैटेगरी न पता हो, लेकिन उसे पता है कि उसे क्या चाहिए। यदि सर्च मजबूत है, तो वह उत्पाद तक पहुँच जाएगा। यदि कमजोर है, तो वह स्टोर छोड़ देगा।

3) क्योंकि यह मोबाइल पर समय बचाता है

सऊदी अरब और खाड़ी देशों (Gulf) में ब्राउज़िंग और खरीदारी का एक बड़ा हिस्सा मोबाइल के जरिए होता है। छोटी स्क्रीन पर लंबी लिस्ट और जटिल कैटेगरी कम प्रभावी होती हैं। इसलिए ई-कॉमर्स स्टोर में यूजर एक्सपीरियंस काफी हद तक सर्च की आसानी और गति पर निर्भर करता है।

यहाँ मोबाइल-रिस्पॉन्सिव इंटरफेस का महत्व बढ़ जाता है, जिसमें असली RTL (दाएं से बाएं) सपोर्ट हो। जब स्टोर का इंटरफेस अरबी और मोबाइल के लिए ही डिजाइन किया गया हो, तो सर्च का उपयोग करना आसान हो जाता है, सुझाव स्पष्ट होते हैं और परिणामों को चुनना सरल होता है।

4) क्योंकि यह स्टोर पर भरोसे को बढ़ाता है

कमजोर सर्च यह आभास देता है कि स्टोर व्यवस्थित नहीं है। वहीं एक अच्छा सर्च यह संकेत देता है कि स्टोर ग्राहक की जरूरत को समझता है। यह मनोवैज्ञानिक प्रभाव बहुत महत्वपूर्ण है। जब ग्राहक कुछ टाइप करता है और उसे सटीक परिणाम मिलते हैं, तो उसे लगता है कि स्टोर उसकी सेवा के लिए बनाया गया है।

5) क्योंकि यह बताता है कि बाजार वास्तव में क्या चाहता है

सर्च केवल ग्राहकों के लिए एक सेवा नहीं है, बल्कि व्यापारी के लिए सीखने का एक टूल भी है। रियल-टाइम एनालिटिक्स के माध्यम से आप जान सकते हैं:

• सबसे ज्यादा सर्च किए जाने वाले शब्द।
• वे शब्द जिनके कोई परिणाम नहीं मिले।
• वे उत्पाद जो सर्च में तो आते हैं लेकिन उन पर क्लिक नहीं किया जाता।
• वे वाक्यांश जिनसे खरीदारी होती है।
• स्टॉक, नामकरण या कैटेगरी में कमियां।

यहाँ सर्च फीचर एक बिजनेस डिसीजन टूल में बदल जाता है। एक लाइव एनालिटिक्स डैशबोर्ड जो बिक्री, विज़िटर्स, कन्वर्ज़न और टॉप प्रोडक्ट्स दिखाता है, आपको यह समझने में मदद करता है कि आपका सर्च बेहतर हो रहा है या नहीं। Mollkom जैसे प्लेटफॉर्म इसमें आपकी मदद कर सकते हैं।

कई स्टोर्स में सर्च बार क्यों विफल हो जाता है?

समाधान के बारे में बात करने से पहले समस्या को समझना जरूरी है। सर्च की विफलता आमतौर पर सर्च बॉक्स न होने के कारण नहीं, बल्कि उसकी समझ और रैंकिंग की कमजोरी के कारण होती है।

विफलता के कुछ प्रमुख कारण:

1) केवल शब्दों के सटीक मिलान (Literal matching) पर निर्भर रहना

यदि ग्राहक ने "सर्च हेडफोन" लिखा और उत्पाद केवल "वायरलेस ईयरफोन" के नाम से लिस्ट है, तो सही परिणाम नहीं दिख सकते। इसका मतलब है कि स्टोर व्यापारी की भाषा में सोच रहा है, ग्राहक की भाषा में नहीं।

2) अरबी बोलियों (Dialects) को नजरअंदाज करना

सऊदी बाजार में हर व्यक्ति के सर्च करने का तरीका अलग हो सकता है। कुछ लोग मानक अरबी का उपयोग करते हैं, तो कुछ स्थानीय बोलियों का। यदि स्टोर का स्मार्ट सर्च इंजन इन अंतरों को नहीं समझता, तो वह ग्राहक की मंशा को नहीं पकड़ पाएगा।

3) स्पेलिंग की गलतियों को न संभाल पाना

ग्राहक अक्सर मोबाइल पर जल्दी में टाइप करते समय गलतियां कर देते हैं। एक अच्छे सर्च इंजन को इन छोटी-मोटी गलतियों को नजरअंदाज कर सही परिणाम दिखाने चाहिए, न कि ग्राहक को खाली पेज दिखाना चाहिए।

4) बिना किसी तार्किक क्रम के बहुत सारे परिणाम

कभी-कभी सर्च दर्जनों परिणाम दिखाता है, लेकिन उनमें प्राथमिकता (Priority) की समझ नहीं होती। इससे ग्राहक भ्रमित हो जाता है।

5) टाइप करते समय सुझावों (Suggestions) का अभाव

सुझाव केवल एक लग्जरी नहीं हैं। जब स्टोर टाइप करते समय ही सही शब्द या उत्पाद सुझाता है, तो यह ग्राहक का समय बचाता है और उसे उपलब्ध उत्पादों की ओर निर्देशित करता है।

6) उत्पादों के विवरण या डेटा की कमी

यदि उत्पादों के नाम और विवरण अधूरे या अस्पष्ट हैं, तो बेहतरीन सर्च इंजन भी सही परिणाम नहीं दिखा पाएगा। इसलिए अच्छा उत्पाद विवरण लिखना सर्च को बेहतर बनाने का ही एक हिस्सा है। जब अरबी और अंग्रेजी में पेशेवर विवरण तैयार किए जाते हैं, तो यह सर्च इंजन को उत्पाद को बेहतर ढंग से समझने और दिखाने में मदद करता है।

स्मार्ट सर्च प्रोडक्ट डिस्कवरी को कैसे बेहतर बनाता है?

प्रोडक्ट डिस्कवरी का मतलब सिर्फ यह नहीं है कि ग्राहक को वही मिले जो उसने शब्द-दर-शब्द लिखा है, बल्कि इसका मतलब यह भी है कि वह सबसे करीबी विकल्प, उपयुक्त चॉइस और संबंधित प्रोडक्ट्स को भी खोज सके। स्मार्ट सर्च की असली भूमिका यही है।

1) यूजर की मंशा (Intent) को समझना

अगर कोई ग्राहक "पुरुषों के लिए गिफ्ट" लिखता है, तो हो सकता है कि वह किसी एक खास प्रोडक्ट को नहीं, बल्कि कई संभावनाओं को तलाश रहा हो। स्मार्ट सर्च इस मंशा को पकड़ने की कोशिश करता है और प्रोडक्ट के नाम में शब्द-दर-शब्द मिलान का इंतजार करने के बजाय संदर्भ के अनुसार सही विकल्प दिखाता है।

2) नेचुरल लैंग्वेज (स्वाभाविक भाषा) को समझना

यूजर डेटाबेस की तरह नहीं सोचता। वह वैसे ही लिखता है जैसे वह बात करता है। इसलिए सर्च के लिए इस तरह के वाक्यांशों को समझना जरूरी है:

• "मुझे कुछ फॉर्मल चाहिए"
• "डेली यूज वाला बैग"
• "सफर के लिए कुछ हल्का"
• "बड़ा साइज"

सर्च ग्राहक की वास्तविक भाषा के जितना करीब होगा, सटीक परिणाम मिलने की संभावना उतनी ही अधिक होगी।

3) विभिन्न बोलियों और स्थानीय शब्दों का सपोर्ट

यह सऊदी स्टोर्स के लिए एक महत्वपूर्ण बिंदु है। ग्राहक हमेशा मानक शब्दों का उपयोग नहीं करते हैं। विभिन्न बोलियों को समझने वाला स्मार्ट सर्च स्टोर को एक स्पष्ट व्यावहारिक बढ़त देता है, क्योंकि यह वाक्यांश के अर्थ को समझ लेता है, भले ही वह प्रोडक्ट डेटाबेस में दर्ज सटीक शब्दों से मेल न खाता हो।

4) विकल्पों और सुझावों के प्रदर्शन में सुधार

यदि मांगा गया प्रोडक्ट सटीक रूप से उपलब्ध नहीं है, तो ग्राहक का सफर सिर्फ 'शून्य परिणाम' (Zero results) वाले पेज पर खत्म नहीं होना चाहिए। एक अच्छी सर्च ये चीजें दिखाती है:

• संबंधित प्रोडक्ट्स।
• संबंधित कैटेगरी।
• करीबी सर्च टर्म्स।
• वैकल्पिक सुझाव।

इस तरह, एक संभावित विफलता खोज और खरीदारी के दूसरे अवसर में बदल जाती है।

ई-कॉमर्स स्टोर में सर्च को बेहतर बनाने के व्यावहारिक कदम

अब व्यावहारिक हिस्से पर आते हैं। यदि आप एक व्यापारी हैं और ई-कॉमर्स स्टोर में सर्च को बेहतर बनाना चाहते हैं, तो ये कदम एक स्पष्ट व्यावहारिक रूपरेखा पेश करते हैं।

1) अपने स्टोर में इस्तेमाल होने वाले वास्तविक सर्च कीवर्ड्स की समीक्षा करें

धारणाओं के बजाय वास्तविकता से शुरुआत करें। उन शब्दों को देखें जो विज़िटर्स वास्तव में लिखते हैं, न कि केवल वे शब्द जो आपको लगता है कि वे लिखेंगे। एनालिटिक्स डैशबोर्ड के माध्यम से, इन पर नज़र रखें:

• सबसे अधिक दोहराए जाने वाले वाक्यांश।
• वे वाक्यांश जिनके कोई परिणाम नहीं मिलते।
• वे वाक्यांश जिनके परिणाम तो मिलते हैं लेकिन क्लिक नहीं होते।
• वे वाक्यांश जो वास्तविक ऑर्डर तक ले जाते हैं।

यह डेटा आपको बताएगा कि समस्या प्रोडक्ट के नाम में है, कैटेगरी में है, परिणामों के क्रम में है, या खुद कैटलॉग की कमियों में है।

2) प्रोडक्ट डेटा की गुणवत्ता में सुधार करें

सर्च को प्रोडक्ट डेटा की गुणवत्ता से अलग नहीं किया जा सकता। सुनिश्चित करें कि प्रत्येक प्रोडक्ट में ये चीजें हों:

• स्पष्ट और स्वाभाविक नाम।
• समझने योग्य और उपयोगी शब्दों से भरपूर विवरण।
• सही कैटेगरी।
• रंग, साइज, उपयोग, सामग्री या प्रकार जैसी बुनियादी विशेषताएं।

यदि आपके पास ऐसा टूल है जो अरबी और अंग्रेजी में प्रोफेशनल और ओरिजिनल कंटेंट के साथ विवरण तैयार करने में मदद करता है, तो उसका लाभ उठाएं ताकि डेटा ग्राहक और सर्च इंजन दोनों के लिए अधिक उपयोगी हो सके।

3) सर्च को ऐसा बनाएं कि वह भाषा को वैसे ही समझे जैसे लोग लिखते हैं

स्टोर्स में अरबी सर्च के मामले में, इन बातों का ध्यान रखना महत्वपूर्ण है:

• स्पेलिंग और हमज़ा (Hamzas) के लेखन में अंतर।
• एकवचन और बहुवचन रूप।
• लिंग भेद (स्त्रीलिंग/पुल्लिंग)।
• शब्दों की अलग-अलग वर्तनी।
• कुछ प्रोडक्ट्स के लिए अरबी और अंग्रेजी का मिश्रण।
• स्थानीय बोलियाँ और बोलचाल के नाम।

ये केवल सजावटी विवरण नहीं हैं, बल्कि स्थानीय बाजार में सर्च की सफलता का आधार हैं।

4) टाइप करते समय सुझाव (Auto-suggestions) सक्रिय करें

त्वरित सुझाव ग्राहक को शब्द पूरा करने से पहले ही परिणाम तक पहुँचने में मदद करते हैं, गलती की संभावना कम करते हैं और स्टेप्स को छोटा करते हैं। सबसे अच्छा यह है कि सुझावों में ये शामिल हों:

• लोकप्रिय सर्च कीवर्ड्स।
• सीधे प्रोडक्ट्स।
• मुख्य कैटेगरी।
• सुधार या करीबी विकल्प।

5) परिणामों को प्रासंगिकता (Relevance) के आधार पर व्यवस्थित करें, न कि बेतरतीब ढंग से

यदि ग्राहक किसी विशिष्ट प्रोडक्ट की तलाश करता है, तो उसे सबसे उपयुक्त परिणाम पहले दिखना चाहिए। यह सुनने में स्वाभाविक लगता है, लेकिन यह सबसे आम समस्याओं में से एक है। परिणामों का क्रम इनके बीच संतुलन बनाना चाहिए:

• वाक्यांश के साथ प्रोडक्ट की प्रासंगिकता।
• प्रोडक्ट डेटा की पूर्णता।
• प्रोडक्ट की बिक्री की संभावना।
• उसी सर्च के साथ पिछले ग्राहकों का व्यवहार।

6) सर्च अनुभव को 'मोबाइल-फर्स्ट' के आधार पर डिजाइन करें

चूंकि खरीदारी का एक बड़ा हिस्सा मोबाइल के माध्यम से होता है, इसलिए सर्च का परीक्षण वैसे ही करें जैसे ग्राहक इसे छोटी स्क्रीन पर देखता है:

• क्या सर्च बॉक्स दिखाई दे रहा है और उस तक पहुँचना आसान है?
• क्या अरबी में टाइप करना आरामदायक है?
• क्या सुझाव स्पष्ट हैं?
• क्या परिणामों को स्क्रॉल करना और तुलना करना आसान है?
• क्या स्टोर RTL (दाएं से बाएं) सपोर्ट करता है?

'Arabic-first' रिस्पॉन्सिव इंटरफेस का मतलब है कि अनुभव को शुरू से ही अरबी के लिए बनाया गया है, न कि यह केवल एक मिरर इमेज है। यह सर्च बार, एलिमेंट्स के क्रम और पढ़ने के प्रवाह में स्पष्ट रूप से दिखाई देता है।

7) प्रदर्शन की निरंतर निगरानी करें

सर्च को एक बार लॉन्च कर देना ही काफी नहीं है। समय-समय पर इन संकेतकों के माध्यम से इसके विकास पर नज़र रखनी चाहिए:

• सर्च के उपयोग का प्रतिशत।
• परिणामों पर क्लिक की दर।
• सर्च के बाद कन्वर्जन रेट।
• रिजल्ट पेज के बाद बाउंस रेट (Exit rate)।
• बिना परिणाम वाली सबसे अधिक सर्च।

समय-समय पर मिलने वाली रिपोर्ट यहाँ महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि वे आपको अलग-अलग अवधियों की तुलना करने और आपके द्वारा किए गए किसी भी सुधार के प्रभाव को जानने की अनुमति देती हैं, विशेष रूप से सऊदी सीजन या प्रमोशनल कैंपेन के दौरान।

अमेज़ॅन और अन्य स्टोर्स के वास्तविक उदाहरण

उदाहरण 1: फैशन स्टोर

मान लीजिए कि एक फैशन स्टोर अबाया, ड्रेस और बैग बेचता है। ग्राहक लिखता है: "डेली वियर काला अबाया"।

एक खराब सर्च में केवल वे प्रोडक्ट दिख सकते हैं जिनमें शब्द-दर-शब्द "अबाया" लिखा हो, और शायद "डेली वियर" या "काला" जैसे शब्दों पर ध्यान न दिया जाए।

लेकिन स्मार्ट सर्च में ये दिख सकते हैं:

• रोजाना इस्तेमाल के लिए उपयुक्त काले अबाया।
• "प्रैक्टिकल अबाया" या "कैजुअल अबाया" जैसे सुझाव।
• मंशा के अनुसार व्यवस्थित परिणाम, न कि वर्णमाला के क्रम में।

परिणाम: तेज़ पहुँच, कम भ्रम और खरीदारी की अधिक संभावना।

उदाहरण 2: इलेक्ट्रॉनिक्स स्टोर

एक ग्राहक "आईफोन फास्ट चार्जर" सर्च करता है।

यदि प्रोडक्ट्स केवल "पावर एडॉप्टर" या "USB-C Power Adapter" के रूप में दर्ज हैं, तो ग्राहक उन तक आसानी से नहीं पहुँच पाएगा।

लेकिन बेहतर प्रोडक्ट डेटा और स्मार्ट सर्च के साथ, स्टोर यह समझ सकता है कि ग्राहक फास्ट चार्जिंग से संबंधित और आईफोन के अनुकूल प्रोडक्ट चाहता है, भले ही उसका नाम थोड़ा अलग हो।

उदाहरण 3: मल्टी-डिपार्टमेंट स्टोर

ग्राहक "गिफ्ट" जैसा सामान्य शब्द लिखता है।

यहाँ किसी एक प्रोडक्ट की मंशा नहीं है, बल्कि एक्सप्लोर करने की मंशा है। स्मार्ट सर्च ये दिखा सकता है:

• गिफ्ट सेट्स।
• विभिन्न बजट के अनुसार उपयुक्त प्रोडक्ट्स।
• अवसर या कैटेगरी से संबंधित सुझाव।

इस तरह के परिणाम प्रोडक्ट डिस्कवरी को काफी हद तक बढ़ा देते हैं, क्योंकि ग्राहक को पता ही नहीं था कि उसे कहाँ से शुरू करना है।

सर्च, विवरण और एनालिटिक्स के बीच क्या संबंध है?

कई व्यापारी सर्च को एक अलग टूल के रूप में देखते हैं, लेकिन वास्तविकता यह है कि इसकी सफलता स्टोर के भीतर कई परतों के एकीकरण पर निर्भर करती है।

सर्च + प्रोडक्ट विवरण

प्रोडक्ट का विवरण जितना स्पष्ट, स्वाभाविक और व्यापक होगा, ग्राहक की मंशा के साथ मेल खाने की सर्च की क्षमता उतनी ही बेहतर होगी। एक अच्छा विवरण न केवल प्रोडक्ट पेज के काम आता है, बल्कि सर्च इंजन को अतिरिक्त शब्द और संदर्भ भी प्रदान करता।

सर्च + इंटरफेस डिजाइन

भले ही सर्च बैकएंड में कितनी भी शक्तिशाली क्यों न हो, लेकिन मोबाइल पर एक जटिल या असुविधाजनक इंटरफेस इसकी उपयोगिता को कम कर देगा। इसलिए, सभी डिवाइस के लिए रिस्पॉन्सिव इंटरफेस और पूर्ण अरबी व RTL सपोर्ट सर्च को वास्तव में उपयोगी बनाने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं।

सर्च + रीयल-टाइम एनालिटिक्स

एनालिटिक्स ही सर्च को केवल अनुमान से बदलकर निरंतर सुधार की प्रक्रिया में बदल देता है। जब आप डैशबोर्ड में बिक्री, विज़िटर्स, कन्वर्जन रेट और बेस्ट प्रोडक्ट्स देखते हैं, और फिर उसे सर्च व्यवहार से जोड़ते हैं, तो आप व्यावहारिक निर्णय लेने में सक्षम होते हैं जैसे:

• कुछ प्रोडक्ट्स के नाम बदलना।
• लोकप्रिय वाक्यांशों के लिए पर्यायवाची (Synonyms) जोड़ना।
• विशिष्ट परिणाम पेजों को बेहतर बनाना।
• उन शब्दों पर काम करना जिनके परिणाम नहीं मिल रहे हैं।
• सऊदी बाजार की मौसमी जरूरतों को समझना।

सामान्य गलतियाँ जिनसे बचना चाहिए

1) सर्च बार को छिपाना या उसका महत्व कम करना

यदि सर्च तक पहुँचना कठिन है, तो आप स्टोर के सबसे महत्वपूर्ण कन्वर्जन टूल्स में से एक को कमजोर कर रहे हैं।

2) बिना किसी सुझाव के 'जीरो रिजल्ट' पेज पर छोड़ देना

"कोई परिणाम नहीं मिला" वाला पेज, जिसमें कोई सुझाव या विकल्प न हो, ग्राहक के सफर का एक निराशाजनक अंत है। हमेशा वैकल्पिक रास्ते दिखाना बेहतर होता है।

3) अरबी सर्च को एक विशेष मामले के रूप में नजरअंदाज करना

अरबी केवल अंग्रेजी का अनुवाद नहीं है। स्टोर्स में इसे बोलियों, व्याकरण के रूपों और उपयोगकर्ताओं के वास्तविक लिखने के तरीके पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता होती है।

4) प्रोडक्ट डेटा को अपडेट न करना

यदि कलेक्शन, शब्द या सीजन बदल जाते हैं, लेकिन डेटा पुराना ही रहता है, तो सर्च धीरे-धीरे कमजोर होती जाएगी।

5) सर्च को व्यावसायिक संकेतकों (KPIs) से न जोड़ना

कुछ स्टोर्स केवल सर्च की संख्या पर नज़र रखते हैं, लेकिन वे क्लिक, कन्वर्जन और बिक्री पर इसके प्रभाव को नहीं मापते। इससे सुधार की प्रक्रिया अधूरी रह जाती है।

6) केवल तकनीक पर ध्यान देना और अनुभव को भूल जाना

लक्ष्य केवल कागजों पर एक एडवांस सर्च फीचर रखना नहीं है, बल्कि ग्राहक को कम से कम बाधा के साथ उत्पादों तक पहुँचने, उन्हें चुनने और खरीदने में सक्षम बनाना है।

आप कैसे जान सकते हैं कि आपके स्टोर के सर्च को सुधार की आवश्यकता है?

यदि आप निम्नलिखित में से एक या अधिक संकेत देखते हैं, तो आमतौर पर आपको अपने सर्च फंक्शन की समीक्षा करने की आवश्यकता होती है:

• ग्राहक अक्सर उन उत्पादों के स्थान के बारे में पूछते हैं जो पहले से मौजूद हैं।
• लोकप्रिय सर्च क्वेरीज़ के कोई परिणाम नहीं मिल रहे हैं।
• सर्च रिजल्ट पेज से बाउंस रेट (Exit rate) अधिक है।
• ग्राहक सही उत्पाद तक पहुँचने से पहले बार-बार सर्च कर रहा है।
• मांग होने के बावजूद अच्छे उत्पाद ग्राहकों की नज़र में नहीं आ रहे हैं।
• मोबाइल का उपयोग अधिक है लेकिन सर्च के साथ जुड़ाव (Engagement) कम है।

ये संकेत हमेशा यह नहीं दर्शाते कि उत्पाद सही नहीं हैं, बल्कि इसका मतलब यह हो सकता है कि उन तक पहुँचना असुविधाजनक या अस्पष्ट है।

व्यापारियों के लिए एक त्वरित व्यावहारिक ढांचा

यदि आप कार्यान्वयन (Implementation) के लिए एक संक्षिप्त योजना चाहते हैं, तो इस क्रम से शुरुआत करें:

1. सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले 50 इंटरनल सर्च कीवर्ड्स इकट्ठा करें।
2. उन कीवर्ड्स की पहचान करें जिनके कोई परिणाम नहीं हैं या जिन पर क्लिक कम हैं।
3. उत्पाद के नाम, विवरण और श्रेणियों (Categories) में सुधार करें।
4. पर्यायवाची शब्द और सामान्य बोलचाल के शब्दों को जोड़ें।
5. टाइप करते समय सर्च सुझाव (Search suggestions) सक्रिय करें।
6. मोबाइल पर अरबी और RTL (दाएं-से-बाएं) अनुभव का परीक्षण करें।
7. क्लिक, कन्वर्जन और बिक्री पर सुधार के प्रभाव की निगरानी करें।

यह सरल मार्ग बिना किसी अनावश्यक जटिलता के ऑनलाइन स्टोर में सर्च को बेहतर बनाने में स्पष्ट लाभ दिखाने के लिए पर्याप्त है।

Mollkom कहाँ वास्तविक मूल्य जोड़ सकता है?

इस संदर्भ में, उन उपकरणों का महत्व सामने आता है जो सर्च को केवल एक टेक्स्ट बॉक्स के रूप में नहीं, बल्कि स्टोर के इकोसिस्टम के एक हिस्से के रूप में देखते हैं। यहाँ कुछ प्रमुख व्यावहारिक बिंदु दिए गए हैं:

• स्टोर के भीतर स्मार्ट सर्च जो उपयोगकर्ता के इरादे को समझता है और सटीक परिणाम सुझाता है।
• स्टोर की भाषा को ग्राहक की भाषा के करीब लाने के लिए विभिन्न अरबी बोलियों का समर्थन।
• सभी उपकरणों के साथ रिस्पॉन्सिव इंटरफेस, पूर्ण अरबी RTL समर्थन और 'अरबी-फर्स्ट' डिज़ाइन के साथ।
• लाइव एनालिटिक्स डैशबोर्ड जो व्यापारी को बिक्री, विज़िटर्स और कन्वर्जन पर सर्च के प्रभाव को समझने में मदद करता है।
• अरबी और अंग्रेजी में प्रोफेशनल प्रोडक्ट डिस्क्रिप्शन जनरेशन टूल, जो उत्पाद डेटा में सुधार करते हैं और उसकी खोज क्षमता (Discoverability) को बढ़ाते हैं।

ये सभी तत्व मिलकर सर्च को केवल एक अलग फीचर के बजाय खरीदारी के संपूर्ण अनुभव को बेहतर बनाने का हिस्सा बनाते हैं।

निष्कर्ष

सऊदी ई-कॉमर्स जैसे प्रतिस्पर्धी माहौल में, केवल अच्छे उत्पाद होना ही काफी नहीं है। ग्राहक को उन्हें जल्दी से, अपनी भाषा में और उस डिवाइस पर खोजने में सक्षम होना चाहिए जिसका वह अक्सर उपयोग करता है। यहीं पर उत्पादों की खोज (Product Discovery) को बेहतर बनाने और ऑनलाइन स्टोर की बिक्री बढ़ाने के लिए एक सीधे उपकरण के रूप में स्टोर के भीतर सर्च का महत्व आता है।

एक अच्छा सर्च ग्राहक के इरादे और खरीदारी के बीच की दूरी को कम करता है। स्मार्ट सर्च समझ की एक वास्तविक परत जोड़ता है: यह अरबी को समझता है, बोलियों के करीब आता है, विकल्पों का सुझाव देता है, और प्रासंगिकता (Relevance) के आधार पर परिणामों को व्यवस्थित करता है। जब आप इसे एक रिस्पॉन्सिव अरबी इंटरफेस, लाइव एनालिटिक्स और मजबूत उत्पाद डेटा के साथ जोड़ते हैं, तो यह स्टोर के भीतर विकास का एक वास्तविक इंजन बन जाता है।

यदि आप सऊदी या खाड़ी (Gulf) क्षेत्र में स्टोर चलाते हैं, तो खुद से एक सरल प्रश्न पूछें: क्या मेरे स्टोर का सर्च बार ग्राहक को उत्पाद तक पहुँचने में मदद करता है, या उसे अनुमान लगाने पर मजबूर करता है?

इन दोनों उत्तरों के बीच का अंतर एक खोए हुए विज़िटर और एक सफल ऑर्डर के बीच का अंतर हो सकता है।