MOLLKOM / IA et Machine Learning
Staff AI Engineer, Systèmes d'agents
Concevez des systèmes qui transforment l'intention du marchand en exécution connectée et observable.
La mission
Reliez la connaissance produit, le contenu, le service client et les opérations grâce à des parcours d'exécution rigoureux. Pilotez l'ingénierie d'agents utilisant les outils de la plateforme selon des permissions et des garde-fous clairs et testables.
Vos missions au quotidien
- Concevoir l'orchestration des agents et des outils avec persistance d'état, interruption, reprise et escalade vers l'humain.
- Bâtir des contrats d'outils typés, la validation des entrées/sorties et des protections contre les effets de bord dupliqués.
- Développer le contexte, la mémoire et la recherche d'informations isolés par marchand et selon leurs droits d'accès.
- Mesurer le taux de succès des tâches, la latence et les coûts, et convertir les traces d'exécution en expériences d'amélioration répétables.
Votre profil
- Expérience de mise en production de systèmes basés sur les LLM et l'usage d'outils.
- Excellente maîtrise de Python ou TypeScript et solide connaissance des systèmes distribués, files de messages et politiques de rejeu.
- Capacité à évaluer l'exactitude des actions et les résultats des workflows au-delà de la seule qualité rédactionnelle.
- Aptitude à orienter les choix d'architecture, expliciter les arbitrages techniques et relire le code de l'équipe.
DÉMONTREZ VOTRE APPROCHE
Laissez vos réalisations parler pour vous.
Présentez un agent ou un workflow conçu par vos soins et la manière dont il gérait les pannes d'outils, les retries et les permissions.
Partagez des liens publics ou une synthèse sans divulguer d'informations confidentielles issues de vos postes précédents.
À propos de Mollkom
Mollkom est un environnement opérationnel unifié pour le commerce propulsé par l'IA. Nous connectons le catalogage, le contenu, le marketing et le service client aux commandes, aux stocks, au point de vente et à la livraison, pour des flux basés sur une connaissance partagée.
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