MOLLKOM / MI és gépi tanulás
Senior Applied Scientist, Commerce Decisioning
Kapcsolja az ajánlásokat és a marketingdöntéseket tesztelhető hipotézisekhez és értelmezhető eredményekhez.
A küldetés
Egyetlen mérőszám javulása még nem mutatja meg a teljes kereskedelmi hatást. Dolgozzon döntéshozatali, ajánló- és kísérletezési rendszereken, figyelembe véve az ügyfélszerzési költséget, az árrést, a vásárlói élményt és az adatok elérhetőségét.
Amivel foglalkozni fog
- Rendezési, ajánlási és döntési feladatok megfogalmazása kézzelfogható üzleti igények köré.
- A/B tesztek és kauzális elemzések tervezése ott, ahol az adatok és a kísérleti keretek lehetővé teszik.
- A kereskedelmi eredmények összekapcsolása a költségekkel, a minőséggel és a működési fenntarthatósággal.
- Együttműködés a termék- és fejlesztőcsapatokkal a következtetések érthető, felülvizsgálható döntésekké formálásában.
Amit Öntől várunk
- Alkalmazott statisztikai, gépi tanulási vagy adattudományi tapasztalat.
- Magabiztos Python- és SQL-tudás, jártasság a kísérlettervezésben és a bizonytalanságelemzésben.
- A zavaró tényezők (confounding), a szelekciós torzítás és az attribúciós korlátok beható ismerete.
- Képesség az adatok korlátainak őszinte, átlátható kommunikálására mind a műszaki, mind az üzleti csapatok felé.
MUTASSA MEG, HOGYAN GONDOLKODIK
Beszéljenek a korábbi munkái.
Mutasson be egy kísérletet vagy döntési modellt, annak mérőszámait, valamint azt, hogy mi vonható le belőle és mi nem.
Osszon meg nyilvános hivatkozásokat vagy egy rövid összefoglalót a korábbi munkák bizalmas információinak felfedése nélkül.
A Mollkomról
A Mollkom egy mesterséges intelligenciára épülő kereskedelmi operációs környezet. Összekapcsoljuk a termékelőkészítést, a tartalmat, a marketinget és az ügyfélszolgálatot a megrendelésekkel, a készlettel, a pénztári rendszerrel és a kézbesítéssel, így a munkafolyamatok közös ismeretanyagra épülnek.
Ismerje meg a platformot