MOLLKOM / AI i uczenie maszynowe

Staff AI Engineer, Agent Systems

Projektuj systemy, które przekładają intencje sprzedawcy na spójne, w pełni obserwowalne procesy wykonawcze.

Rijad, Arabia SaudyjskaPraca hybrydowaStaffRekrutacja otwarta

Misja

Łącz wiedzę o produktach, treści, obsługę klienta i operacje poprzez przejrzyste ścieżki wykonania. Kieruj rozwojem agentów korzystających z narzędzi platformy w ramach zrozumiałych, weryfikowalnych uprawnień i ograniczeń.

Czym będziesz się zajmować

  • Projektuj orkiestrację agentów i narzędzi z trwałym stanem, obsługą przerw, wznawiania oraz eskalacją do człowieka.
  • Twórz typowane kontrakty narzędzi, walidację danych wejściowych/wyjściowych oraz zabezpieczenia przed niepożądanymi skutkami ubocznymi.
  • Rozwijaj mechanizmy kontekstu, pamięci i wyszukiwania (retrieval) w ścisłym podziale na poszczególnych sprzedawców i ich uprawnienia.
  • Mierz skuteczność zadań, opóźnienia i koszty, przekształcając ślady wykonania (traces) w powtarzalne eksperymenty optymalizacyjne.

Czego oczekujemy

  • Doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych systemów LLM oraz mechanizmów tool-use.
  • Biegła znajomość Pythona lub TypeScriptu oraz wiedza z zakresu systemów rozproszonych, kolejek i mechanizmów ponawiania prób.
  • Umiejętność oceny poprawności działań i wyników procesów wykraczająca poza samą jakość generowanego tekstu.
  • Zdolność do podejmowania decyzji architektonicznych, uzasadniania kompromisów technicznych i prowadzenia code review.

POKAŻ SWÓJ SPOSÓB MYŚLENIA

Niech Twoje projekty mówią same za siebie.

Pokaż stworzonego przez siebie agenta lub obieg pracy i wyjaśnij, jak radzi sobie z błędami narzędzi, ponawianiem prób i uprawnieniami.

Podziel się publicznymi linkami lub zwięzłym opisem, bez ujawniania poufnych informacji z poprzednich miejsc pracy.

O Mollkom

Mollkom to zintegrowane środowisko operacyjne dla handlu, napędzane przez AI. Łączymy przygotowanie produktów, treści, marketing i obsługę klienta z zamówieniami, magazynem, punktem sprzedaży i logistyką, aby wszystkie procesy bazowały na spójnej wiedzy.

Poznaj platformę
Aplikuj na to stanowisko