MOLLKOM / IA y aprendizaje automático
Senior Applied Scientist, Commerce Decisioning
Conecta recomendaciones y decisiones comerciales con hipótesis contrastables y resultados interpretables.
La misión
Mejorar una métrica aislada no explica el impacto comercial en su conjunto. Trabaja en la toma de decisiones, sistemas de recomendación y experimentación considerando el coste de adquisición, el margen, la experiencia del cliente y la disponibilidad de datos.
En qué trabajarás
- Plantear problemas de clasificación, recomendación y toma de decisiones en torno a necesidades de negocio concretas.
- Diseñar pruebas A/B y análisis causales cuando los datos y el diseño experimental lo justifiquen.
- Vincular los resultados comerciales con el coste, la calidad y la sostenibilidad operativa.
- Colaborar con producto e ingeniería para transformar hallazgos en decisiones interpretables y auditables.
Qué aportarás
- Experiencia en estadística aplicada, machine learning o ciencia de datos.
- Sólido dominio de Python, SQL, diseño experimental y análisis de incertidumbre.
- Comprensión de variables de confusión, sesgo de selección y límites de atribución.
- Capacidad para comunicarse con equipos técnicos y comerciales sin ocultar las limitaciones de los datos.
MUESTRA TU ENFOQUE
Deja que tu trabajo inicie la conversación.
Comparte un experimento o modelo de decisión, sus métricas y qué conclusiones permite o no obtener.
Comparte enlaces públicos o una breve explicación sin desvelar datos confidenciales de proyectos anteriores.
Acerca de Mollkom
Mollkom es un entorno operativo de comercio impulsado por IA. Conectamos la preparación de producto, contenido, marketing y atención al cliente con pedidos, inventario, punto de venta y reparto, para que cada fase opere desde una base de conocimiento unificada.
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