Joolyoo: کاربرد عملی هوش مصنوعی در یک فروشگاه با 2,000 محصول

هر کالای آماده فروش نیازمند زحماتی است که خریدار هرگز نمی‌بیند: عکاسی، کپی‌رایتینگ، دسته‌بندی، طراحی تبلیغاتی و انتشار محتوا. در مقیاس هزاران کالا، این حجم از کار نیازمند بودجه و تمرکز زیادی است.

در Joolyoo، فروشگاه پایلوت خود Mollkom، بررسی کردیم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند این گردش‌کار را از یک کاتالوگ واقعی تا ارائه در ویترین فروشگاه و اجرای بازاریابی هدایت کند. ما گزارش‌های اجرا را با خروجی‌های ذخیره‌شده، فیلدهای کنونی محصولات و تاییدیه‌های انتشار تطبیق دادیم.

چالش: ایجاد حضوری یکپارچه و استاندارد برای یک کاتالوگ گسترده

فروشگاه Joolyoo شامل 2,044 کالا در زمان بررسی بود؛ از جمله عطر، محصولات مراقبت شخصی و لوازم آرایشی. محصولات نیازمند تصاویر دقیق و توضیحات کاربردی هستند. کاتالوگ به ساختاری شفاف برای یافتن راحت محصولات توسط خریداران نیاز دارد و بازاریابی نیز نیازمند جریانی مداوم از محتوای برآمده از همین کالاهاست.

هدف ما کاهش مراحل تکراری آماده‌سازی میان این وظایف بود. داده‌ها و جزئیات کالا باید در کل جریان کار جاری شوند؛ از محتوای کاتالوگ گرفته تا چیدمان فروشگاه و اجرای تبلیغات بازاریابی.

داده‌ها و سوابق ثبت‌شده چه نشان می‌دهند؟

این جریان‌های کاری با یکدیگر همپوشانی دارند. یک کالا ممکن است در گروه‌های محتوا، تصویر و بازاریابی حضور داشته باشد. شمارش محصولات بر اساس شناسه یکتا مانع از آن می‌شود که تلاش‌های مجدد یا اصلاحات مکرر، پوشش کاتالوگ را بیشتر از واقعیت نشان دهند.

از ورودی کالا تا محتوای قابل استفاده در کاتالوگ

ابزارهای Mollkom محتوا و تصاویر محصولات را آماده کردند. برای 2,006 کالا، عناوین سئو، توضیحات سئو و توضیحات کوتاه فعلی دقیقاً منطبق با خروجی‌های اعمال‌شده هوش مصنوعی هستند. تمام 2,008 محصول در گروه پردازش موفق تصاویر گروهی، هر دو تصویر استودیویی و لایف‌استایل را در اختیار دارند.

این فرآیند هزاران خروجی آماده برای صفحات کالا و بازاریابی در اختیار فروشنده قرار می‌دهد. بررسی اصالت کالا و بازبینی جزئیات محصولات به‌ویژه در حوزه آرایشی و بهداشتی، همچنان بخش مهمی از فرآیند پذیرش خروجی‌هاست.

تصاویر واقعی از یک محصول کاتالوگ که به عنوان خروجی نهایی نمایش داده شده‌اند نه اسکرین‌شات از محیط نرم‌افزار.

تولید محتوا در مقیاس کاتالوگ بزرگ، با معیاری در مقیاس ساعت

این موارد مراحل مجزایی هستند. این بازه‌های زمانی شامل فواصل بین پردازش‌ها و تلاش‌های مجدد است و ادعایی مبنی بر اتمام کل این گردش‌کار ظرف 24 ساعت نیست؛ بلکه مقیاس تولید خودکار آماده برای بازبینی و استفاده تیم را نشان می‌دهد.

تبدیل داده‌های کاتالوگ به ویترین فروشگاه

آخرین اجرای کامل دستیار هوشمند مدیریت فروشگاه، 2,037 کالا را تحلیل کرد و یک طراحی شامل 19 بخش و 9 بنرارائه داد. تمام 19 شناسه بخش تا زمان این بررسی در صفحه اصلی منتشرشده حفظ شده‌اند و بنرها بعداً به‌روزرسانی شده‌اند.

ارزیابی دسته‌بندی‌ها همچنین منجر به ارائه 26 پیشنهاد نام‌گذاری و 9 پیشنهاد ادغامشد. این موارد پیشنهادهایی برای بررسی هستند و به معنای اعمال الزامی همه آن‌ها نیستند. این خروجی‌ها در کنار هم بار چیدمان صفحات، سازمان‌دهی بخش‌ها و نیاز به ارسال بریف‌های متعدد برای طراح مجزا را کاهش می‌دهند.

ورود بازاریابی به فرآیند عملیاتی و اجرایی

جریان بازاریابی Mollkom از داده‌های محصول برای تدوین استراتژی، تولید طرح‌های گرافیکی، زمان‌بندی و انتشار در حساب‌های متصل استفاده می‌کند. خروجی‌های ذخیره‌شده Joolyoo شامل 117 طرح گرافیکی و 9 ویدیوبه همراه 58 رسید انتشار در فیسبوک و اینستاگرام است.

در سوابق سیستم، ایده‌ها، پیش‌نویس‌ها، فایل‌های آماده و محتوای منتشرشده تفکیک شده‌اند. یک طرح ذخیره‌شده الزاماً به عنوان محتوای منتشرشده محاسبه نمی‌شود. مزیت این رویکرد برای فروشنده، کاهش کارهای تکراری مانند انتقال مشخصات کالا، تنظیم بریف طراحی و گردآوری داده‌ها برای هر نوبت انتشار است.

این روش چه تأثیری بر هزینه‌های فروشنده دارد؟

ما نمونه جدیدتری را بررسی کردیم که در آن خروجی‌های تکمیل‌شده به میزان مصرف نهایی متصل هستند. برای سناریوی هزینه فروشنده در این بررسی، دو برابر معادل ریالی مصرف ثبت‌شدهرا ملاک قرار دادیم. این ارقام برآوردهای مدلسازی هستند و به منزله تغییر تعرفه‌های رسمی پلتفرم Mollkom محسوب نمی‌شوند.

هزینه سنتی مفروض برای کالا شامل 75 SAR عکاسی استودیویی، 225 SAR عکاسی لایف‌استایل و 7.50 SAR نوشتن متن است. این ارقام صرفاً فرضیات برنامه‌ریزی هستند. تولید محتوا با هوش مصنوعی بر پایه تصاویر و داده‌های موجود محصول شکل می‌گیرد و فرآیندی کاملاً متفاوت از عکاسی واقعی است. ورودی‌ها، سطح کیفیت موردنیاز و بررسی انسانی بر هزینه هر دو روش اثرگذارند.

یک بسته بودجه‌ای ترکیبی: 1,000 محصول، 20 طرح گرافیکی و 3 بنر

برای اینکه نمونه برای برنامه‌ریزی ملموس باشد، میانگین واحد آن را برای یک بسته تولیدی فرضی به کار برده‌ایم. این برآورد ارتباطی با صورت‌حساب گذشته Joolyoo ندارد.

تفاوت برآوردشده برای این بسته تولیدی مشخصSAR 306,362.09

با احتساب هزینه فروشنده معادل دو برابر ارزش مصرف مرجع.

این مقایسه تفاوت چشمگیر در هزینه تولید این دسته از اقلام را نشان می‌دهد. این رقم بودجه کل عملیات فروشگاه نبوده و ادعایی برای میزان پس‌انداز نقدی قطعی نیست. اشتراک‌ها، آماده‌سازی داده‌های اولیه، نظارت انسانی، بودجه تبلیغات، کالا، ارسال و عملیات فیزیکی خارج از این بسته هستند. برای تولید ویدیو یا مدیریت دسته‌بندی‌ها نیز بدون داشتن داده‌های معادل، هزینه ساختگی تعریف نکرده‌ایم.

ظرفیت و توان بیشتر برای هدایت کسب‌وکار

کاهش هزینه‌های تولید می‌تواند توسعه کاتالوگ و به‌روزرسانی مکرر محتوای تبلیغاتی را کاملاً توجیه‌پذیر کند. در مقیاس‌های بزرگ‌تر، جریان یافتن خودکار اطلاعات محصول در کاتالوگ، ویترین فروشگاه و کمپین‌ها، ارزش خود را با حذف ثبت مجدد اطلاعات نشان می‌دهد.

این فرآیند بخشی از محیط یکپارچه تجارت Mollkom است که بازاریابی و تعامل با مشتری را با سفارش‌ها، موجودی، انبارها، نقطه فروش (POS)، حمل‌ونقل و رانندگان متصل می‌کند. این مطالعه جریان‌های کاری بررسی‌شده در Joolyoo را مستند کرده است؛ سنجش اثر هزینه‌ای سایر بخش‌ها نیازمند داده‌های مربوط به خود آن‌هاست.

فروشگاه Joolyoo نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه کارهای عملیاتی و روزمره را به انجام می‌رساند: هزاران تصویر و فیلد اطلاعات کالا، یک ویترین کامل و تولید محتوای بازاریابی تا مرحله انتشار. این دقیقاً همان رویکرد مرحله آزمایشی Mollkom است: توانمندسازی فروشندگان و تیم‌هایشان برای انجام کارهای بزرگ‌تر با کاهش فرآیندهای تکراری حول محور کالاها.