Senior Applied Scientist, Commerce Decisioning

ہمارا مشن

کسی ایک میٹرک کا بہتر ہونا مجموعی تجارتی اثر کی مکمل عکاسی نہیں کرتا۔ کسٹمر ایکوزیشن لاگت، منافع کے مارجن، گاہک کے تجربے اور ڈیٹا کی دستیابی کو مدنظر رکھتے ہوئے فیصلہ سازی، تجاویز اور تجربات پر کام کریں۔

آپ کی ذمہ داریاں

• درجہ بندی (ranking)، تجاویز اور فیصلہ سازی کے مسائل کو کاروباری ضروریات کے مطابق واضح طور پر وضع کرنا۔
• جہاں ڈیٹا اور تجرباتی خاکے اجازت دیں، وہاں A/B ٹیسٹنگ اور سببیاتی تجزیہ (causal analysis) ڈیزائن کرنا۔
• تجارتی نتائج کو لاگت، معیار اور آپریشنل پائیداری سے ہم آہنگ کرنا۔
• پروڈکٹ اور انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ مل کر نتائج کو قابلِ فہم اور قابلِ جائزہ فیصلوں میں تبدیل کرنا۔

آپ کی صلاحیتیں اور تجربہ

• اطلاقی شماریات (applied statistics)، مشین لرننگ یا ڈیٹا سائنس کا تجربہ۔
• Python، SQL، تجرباتی خاکے اور غیر یقینی صورتحال کے تجزیے (uncertainty analysis) میں گہری مہارت۔
• مخلوط عوامل (confounding)، انتخابی تعصب (selection bias) اور انتساب کی حدود (attribution limits) کی سمجھ بوجھ۔
• ڈیٹا کی حدود کو چھپائے بغیر تکنیکی اور تجارتی ٹیموں سے مؤثر رابطے کی صلاحیت۔

Mollkom کے بارے میں

Mollkom ایک AI سے لیس کامرس آپریٹنگ ماحول ہے۔ ہم پروڈکٹ کی تیاری، مواد، مارکیٹنگ اور کسٹمر سروس کو آرڈرز، انوینٹری، پوائنٹ آف سیل اور ڈیلیوری سے جوڑتے ہیں، تاکہ تمام مراحل مشترکہ معلومات کی بنیاد پر کام کریں۔